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        产品名称:运动训练状态监控仪

        产品型号:

        产品简介:“对运动员脑电波进行综合监测,动态反映运动员对训练负荷的适应情况、中枢神经疲劳状况,要作为对优秀运动员运动技能评定标准的指标之一”

        产品详情

        该仪器是在国内知名权威专家指导下,基于认知神经科学与现代分子神经生物学的研究成果,结合目前脑生理及运动训练研究前沿理论(脑复杂巨细统理论、运动技能发生与控制的自由组织理论),根据人体泛脑神经网络对环境变化刺激产生实时自组织的协同变化所表现出对脑波进行相应调制的原理。选择大量高级运动员(国际健将、国家健将及一级运动员)的原始EEG、ECG、EMG,运用多谱分析(MSC)及反向神经网络算法(BP)数据处理技术,由北京体育大学、清华大学、北京医科大学的博士及在国外留学多年的临床神经内科权威、临床神经电生理专家,开发设计的运动训练监控专用仪器。

        该仪器通过无创测定运动员超慢脑波,建立六种基本神经递质模型库,神经递质为Glu(谷氨酸)、GABA(γ-氨基丁酸)、Ach(乙酰胆碱)、DA(多巴胺)、NE(去甲肾上腺素)、5-HT(5-羟色胺)。根据上述神经递质的变化评定运动员的应激水平(焦虑指数)、左/右脑发育情况、脑中枢疲劳状态、脑功能状态(脑混沌与周期活动)。

        有效解决运动训练中5个基本问题:

        1. 运动员是否积极主动的承受运动训练负荷的额影响;

        2. 运动训练强度控制是否符合运动员的实际情况;

        3. 运动员对运动负荷效应自组织状态的变化趋势;

        4. 运动员运动技能优化程度与可能的表现水平;

        5. 双向多维实时监测运动训练过程中运动员的状态变化及运动

        训练安排的合理程度。

        分析报告可以直接为心理状态提供客观的量化指标,从而在运动训练的负熵控制、最大训练域、训练临界值的把握与其能级的协调等多个方面满足运动训练控制的需要,保证教练员与运动员在训练过程中,从新的意义及最大程度上体现“三从一大”训练原则的科学化。

        此技术处于神经电生理的前沿,是针对脑运动技能适应结构进行分析评价的唯一专业技术。

         

        设备用途

         

        1.控制训练导向、直接为训练强度控制的优化提供量化指标。

           该监控仪根据运动员大脑皮层神经化学介质如5-HT、DA、NE、ACh,应激物质的变化情况,报告运动员对运动训练的反应状态。包括:

           ① 运动员的自组织状态,如运动员对运动训练的投入程度………。

           ② 运动员对训练负荷的反应程度,训练强度负荷对运动员的影响大小………。

           ③ 运动员的负熵控制限界与水平,如个体强度负荷的适宜值及其范围的界定。

           ④ 运动序参量水平漂移度,如运动技能水平的稳定程度及波动范围,竞技能力水平表现可能性。

           ⑤ 自学习能力,运动控制及中枢神经疲劳状况。

        2.为训练管理及领导决策服务

           可以对运动训练过程中训练安排与运动员自组织的反应程度进行双向多维监测

        3.专门为教练员设计的简单易懂的数据结论

           测试结束,立即给出简单易懂的监测结论,不需培训及专业人员操作,按照操作指南,教练员或相关人员经半天学习即可熟练运用。

        4.高度的通用性与测试准确性

           监控仪的专用软件,基础于大量高级运动员(国际健将、国家健将及一级运动员等)的实验数据,符合运动员的实际情况,具有运动项目的通用性,运动员个体时序控制特征分析既可以从现实状态,也可以从运动员的个人状态变化档案中,监测运动员赛前训练与比赛竞技状态下脑序参量的主导变化。

        5.操作简便

           软件系统运行于WINDOWS XP环境之下,人机界面清楚,操作简便易行。

        6.统计分析系统软件

           可以将运动训练监控仪检测数据汇总,对数据进行统计分析,给出一目了然量化报告。

        7.携带方便

           迷你型EEG脑电放大器,EEG脑机接口,专门为便携而设计。使专业实验室走入运动队成为可能。实现了教练员多年的梦想。您可以方便地在运动员的宿舍、办公室等任意地方进行需要的测试工作,高品质的抗干扰设计使您免去很多实验条件的限制,不必为没有专用的实验室而烦恼。



        全脑协同状态图


        运动参量竞争图


        综合评价图


        北京老同仁光电技术有限公司
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